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基于深度强化学习的无人机集群压制防空决策建模
编号：101
稿件编号：191 访问权限：仅限参会人
更新：2025-07-29 15:17:52
浏览：98次
口头报告
报告开始：2025年08月03日 15:40 （Asia/Shanghai）
报告时间：20min
所在会议：[O] 开幕式/大会报告 » [P5] 分论坛五、体系博弈与智能决策
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摘要
压制防空是无人机集群的重要使命任务，基于机器学习进行智能作战决策是提升无人机集群压制防空作战效能的新途径。提出了基于深度强化学习的智能装备作战决策建模方法，搭建了基于作战仿真的智能装备作战决策深度强化学习建模框架，建立了无人机集群压制防空作战智能决策模型框架。结合其中的攻击决策问题，基于Dueling DQN进行了智能作战决策建模案例研究，初步实验结果表明，基于机器学习的智能决策模型较之传统基于知识工程的决策模型具有更好的作战效果。
关键字
深度强化学习;无人机集群;压制敌防空;决策建模;作战仿真;Dueling DQN
报告人
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