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自适应环境变化的机器学习方法初探
编号：1
访问权限：仅限参会人
更新：2025-07-29 16:12:33
浏览：96次
主旨报告
报告开始：2025年08月04日 09:10 （Asia/Shanghai）
报告时间：40min
所在会议：[O] 开幕式/大会报告 » [C] 闭幕式/大会报告
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摘要
大数据时代的诸多应用场景为开放环境。自适应学习是一种应对开放环境中学习要素变化的机器学习新领域。本报告以典型的监督学习范式为例，针对特征、分布、标签等学习要素变化对传统机器学习所带来的问题，介绍课题组在这些方面的一些初步尝试和探索。最后，对该研究方向进行了简单的总结和展望。
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